Validador de tarjetas de crédito

Nuestro validador de tarjetas de crédito es una herramienta online gratuita que verifica si un número de tarjeta de crédito es válido mediante el Algoritmo de Luhn.

Además de validar la estructura matemática del número, la herramienta también identifica automáticamente la marca de la tarjeta (Visa, Mastercard, American Express, Elo o UnionPay).

Es ideal para desarrolladores que necesitan probar sistemas de pago, validar formularios o crear pruebas automatizadas sin usar datos de tarjetas reales.

El Algoritmo de Luhn, también conocido como Módulo 10, es un método de verificación utilizado para validar números de tarjetas de crédito. Fue creado para detectar errores de escritura accidentales.

El algoritmo funciona de la siguiente manera:

1. Comenzando desde el penúltimo dígito y moviéndose hacia la izquierda, duplica el valor de cada segundo dígito.
2. Si el resultado de duplicar es mayor que 9 (por ejemplo, 7×2 = 14), suma los dos dígitos del resultado (1 + 4 = 5).
3. Suma todos los dígitos resultantes, incluidos los que no se duplicaron.
4. Si el total es un múltiplo de 10 (es decir, la suma termina en 0), el número se considera válido.

Este algoritmo no garantiza que la tarjeta exista o esté activa, solo que el número fue introducido correctamente.

Cada marca de tarjeta de crédito tiene patrones específicos en los primeros dígitos del número, conocidos como BIN (Bank Identification Number). Nuestra herramienta identifica automáticamente:

• Visa: Números que empiezan por el dígito 4.
• Mastercard: Números que empiezan por 51-55 o 2221-2720.
• American Express: Números que empiezan por 34 o 37 (tiene 15 dígitos).
• Elo: Números que empiezan por 4011, 4576, 5067, 6363, 5090 o 6278.
• UnionPay: Números que empiezan por 62.

Esta herramienta es esencial para diversos escenarios de desarrollo y pruebas:

• Pruebas de desarrollo: Valida formularios de pago y campos de entrada antes de integrar con procesadores reales.
• Validación de datos: Comprueba si los números de tarjeta fueron introducidos correctamente en sistemas y bases de datos.
• Aprendizaje: Entiende cómo funciona el Algoritmo de Luhn y la estructura de los números de tarjetas de crédito.
• Pruebas automatizadas: Crea pruebas unitarias y de integración para sistemas de procesamiento de pagos.